个人简介：
王一喆，1993年生，山东济南人，擅长领域为车路联网与协同、人工智能在交通中的应用、交通优化算法设计。
教育经历：
2015.9~2020.12，博士，同济大学交通运输工程学院交通运输工程专业
2011.9~2015.6，学士，同济大学交通运输工程学院 交通工程专业
复旦大学 金融学专业（辅修）
工作经历：
2021~至今，博士后，同济大学交通运输工程学院智能交通运输系统工程专业
研究内容：
智能网联车辆、多交叉口协同、多源数据分析及应用、人工智能信号控制
获奖经历：
2012.10 同济大学优秀学生干部
2013.10 同济大学优秀学生干部标兵
2013.10 同济大学先进集体标兵（担任班级班长）
2014.10 国家奖学金、同济大学一等学习奖学金
2015.06 上海市普通高等学校优秀毕业生（本科）
2015.09 首届“同济好班长”
2015.12 第十二届全国研究生数学建模竞赛二等奖
2016.10 华特奖学金
2017.05 中国沈阳·数据开放与应用创新大赛最佳技术奖
2017.10 杨佩昆奖学金
2017.11 上海市研究生创新创业能力培养计划创星一等奖
2017.12 中国“互联网+交通运输”创新创业大赛总决赛特等奖（冠军）
2017.12 同济大学创业谷第二期梦想助力基金最高资助等级
2018.03 第三届滴滴全球算法大赛初赛冠军、决赛亚军
2018.05 “创青春”上海市大学生创业大赛银奖
2018.06 同济大学追求卓越学生奖（提名，研究生组）
2018.07 重庆数据开放与创新应用大赛创新应用大奖（冠军）
2018.08 广州城市算法挑战赛金穗奖
2018.10 同济大学晏克非交通发展基金优秀成果奖学金
2018.11 第四届3S杯全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛一等奖
2019.07 华为开发者大赛二等奖
2019.08 中国移动数字家庭创客马拉松大赛一等奖（冠军）
2019.09 “创青春”中国青年汽车行业创新创业大赛总决赛一等奖（冠军）
2019.10 第五届3S杯全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛一等奖
2019.11 上海市开放数据创新应用大赛二等奖
2019.12 同济大学佳兆业学生创新创业奖学金
2020.08 第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛上海赛区金奖
2020.09 第十二届挑战杯大学生创业大赛上海赛区银奖
2020.11 第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖
2020.12 全国高校新能源汽车大数据创新创业大赛特等奖
论文专利：
[1]Wang Y, Yang X, Liang H, Liu Y. A Review of the Self-Adaptive Traffic Signal Control System Oriented Future Traffic Environment [J]. Journal of Advance Transportation, 2018:1-12. (SCI)
[2]Wang Y, Yang X, Liu Y, Liang H. Evaluation and Application of Urban Traffic Signal Optimizing Control Strategy Based on Reinforcement Learning[J]. Journal of Advanced Transportation, 2018:1-9. (SCI)
[3]Wang Y, Wu Z, Liu Y, Yang X, Tan G. A two-way bandwidth maximization model for green-wave optimization control of transit priority [C]// IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems. IEEE, 2016:1102-1107. (EI)
[4]Wang Y, Yang X, Liu Y. Evaluation of continuous traffic flow running rules with psychological factors of drivers and automated driving environment [C]// 4th International Conference on Transportation Information and Safety. ICTIS, 2017:620-625. (EI)
[5]Wang Y, Yang X, Zhang G, Liu Y. Simulation and Evaluation of Double Lane Traffic Running Rules based on Cellular Automata [C]// 17th COTA conference International Conference of Transportation Professionals. CICTP, 2017. (EI)
[6]王一喆,周莉,郝若辰,刘洋东.基于车路联网技术的辅助驾驶信息提示系统——智能驾驶小秘书[C]// 2018年全国物联网技术与应用大会论文集.中国通信学会、中国电子学会, 2018:17-18.
[7]王一喆,杨晓光.智能网联车辆环境下干线协同控制优化方法[C]//第27届海峡两岸都市交通学术研讨会.台北市交通安全促进会、上海市科学技术协会, 2019.
[8] Zhou L,Wang Y*, Liu Y. Active signal priority control method for bus rapid transit based on Vehicle Infrastructure Integration [J]. International Journal of Transportation Science & Technology, 2017, 6(2):99-109.
[9] Zhou L,Wang Y*, Cui H. The Bus Auxiliary Driving System Based on Multi-Agent Strategy [J]. Journal of Software, 2017, 12(9):722-732.
[10] Liu Y,Wang Y, Zhang L, Yang X. Short-term Travel Time Prediction by Deep Learning: A comparison of LSTM-DNN models [C]// IEEE 20th International Conference on Intelligent Transportation Systems. Yokohama, 2017:1-8. (EI)
[11] Zhou L, Ji Y,Wang Y. Analysis of public transit trip chain of commuters based on mobile phone data and GPS data [C]// 4th International Conference on Transportation Information and Safety. Banff, AB, 2017:635-639. (EI)
[12] Zhu H, Yang X,Wang Y, Zhang N. The Prediction of Multimodal Public Transportation Sharing Rate Based on Data [C]// 5th International Conference on Transportation Information and Safety. Liverpool, United Kingdom, 2019:85-91. (EI)
[13] Zhu H, Yang X,Wang Y, Zhang N. Simulating Car-following Behavior for Heteregeneous Drivers: the Need for Driver Specific Model Parameters [C]// 5th International Conference on Transportation Information and Safety. Liverpool, United Kingdom, 2019:712-717. (EI)
[14] Liu Y, Yang X,Wang Y, Ma W. A deep ensemble learning method for short-term travel time prediction [C]// Transportation Research Board 97th Annual Meeting. 2018.
[15]周莉,暨育雄,王一喆.信息交互环境下公交信号优先控制仿真与评估[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2017, (05):816-820.
[16]章程,杨晓光,王一喆，江泽浩.基于多源信息的城市快速路交通走廊协同控制：综述与展望[J].交通信息与安全. 2020,38(04):66-75.
[17] Zhu H, Yang X,Wang Y. Prediction of Daily Entrance and Exit Passenger Flow of Rail Transit Stations by Deep Learning Method [J]. Journal of Advance Transportation, 2018:1-11. (SCI)
[18].王一喆.软件著作权名称：车路联网环境下智能辅助驾驶信息提示系统[简称：智能驾驶系统] V1.0,登记号：2019SR1039830.
[19].王一喆，杨晓光，周莉，朱怀中.软件著作权名称：智能网联车辆环境下多交叉口交通协同控制系统[简称：交通协同控制系统] V1.0,登记号：2020SR0556364.
[20].王一喆，杨晓光，周莉，刘洋东.软件著作权名称：车路协同环境下城市道路交叉口交通信号优先控制系统[简称：交通信号优先控制] V1.0,登记号：2020SR0807241.
[21].王一喆，杨晓光.软件著作权名称：分层递阶式城市道路网络级交通信号优化控制平台[简称：交通信号优化控制平台] V1.0,登记号：2021SR0220987.
[22].王一喆，杨晓光，张伟涛.软件著作权名称：车联网环境下区域交通信息提取及多源数据融合分析软件[简称：数据融合分析软件] V1.0,登记号：2021SR0220988.
[23].周莉，王一喆，陈煜，张振.软件名称：面向5G通信环境的车载智能语音与视觉服务平台[简称：多功能测试平台] V1.0,登记号：2020SR0807234.
[24].上海晶众信息科技有限公司，杨晓光，王一喆.软件名称：基于高精度地图的城市级智慧交通网络管理及控制软件[简称：交通网络管控软件]V1.0,登记号：2020SR0177967.
[25].上海晶众信息科技有限公司，杨晓光，王一喆.软件名称：基于高精度地图的多模式车辆交通流协同控制平台[简称：协同控制平台]V1.0,登记号：2020SR0158787.
邮箱：93wangyizhe@tongji.edu.cn
